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  • 尋知學術文獻數據檢索平臺
    2020-09-21 15:56:42   來源:   評論:0 點擊:

    數據庫名稱:尋知學術文獻數據檢索平臺
    訪問網址:http://www.kingbook.com.cn/xz.htm
    試用期限及權限
    期限:2020年9月21日-2020年12月31日
    權限:無帳號密碼,通過校園網IP認證控制使用權限

    一、平臺介紹
    1、文獻資源:數據類型多,資源數量大,學科覆蓋廣,內容更權威
    通過尋知可檢索到期刊論文、會議論文、圖書、專利、學位論文和標準文獻等常用類型的海量文獻,文獻內容覆蓋所有學科,包括物理學、工程學、醫學、管理學、經濟學、人文藝術、社會學、農學等,且通過尋知可檢索到的5萬余種期刊中,SCIE和SSCI核心期刊的數量不低于1萬種。
    2.情報分析:尋知從用戶的科研需求出發,以海量學術文獻數據為基礎,以大數據分析和數據挖掘技術為依托,幫助用戶在科研的文獻調研、課題追蹤和投稿選刊等過程中搜索查找到合適的文獻,輕松跟蹤課題進展,選擇合適的投稿期刊和審稿人
    文獻檢索:提供多種檢索方式,幫助用戶查找和發現所需文獻。
    文獻篩選:通過分面聚類項、排序方式和文獻計量學指標幫助用戶在海量文獻中快速篩選出高質量文獻、最新文獻和熱門文獻,滿足不同用戶的不同文獻需求,并可利用參考文獻和引證文獻拓寬文獻廣度。
    文獻分析:尋知平臺通過采用數理方面的統計學方法對文獻的各種屬性信息進行數據分析,并在分面聚類項中以數據的形式和在可視化模塊中以圖表的形式呈現出來,可以幫助用戶發現隱藏在文獻背后情報信息。
    科研成果統計:提供高校和科研單位的科研成果產出數據統計和分析,并通過圖表的形式揭示高校和科研單位的核心期刊論文發文、專利等情況。
    文獻追蹤:提供電腦端文獻信使服務和移動端微信AI在線服務,幫助用戶持續跟蹤課題進展,把握最新動態,節省追蹤文獻的時間和減輕查閱文獻的工作量。
    投稿選刊:利用尋知的分面聚類項、可視化圖表和期刊導航可以幫助用戶發現審稿候選人和投稿期刊。
    3、助力科研系列課程:提供諸多助力科研的系列課程,例如,如何輔助科研選題、如何進行文獻綜述、如何高效做文獻調研、如何助力科研基金申請等等。同時,也可以根據學校需求,定制課程內容,并持續更新。


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